
8.- Machine Learning
Gracias al Big Data se podrán identificar patrones de comportamiento en cuanto a estilos de aprendizaje y dotar de mayor adaptabilidad y personalización al proceso incluyendo aquellos elementos que más nos motivan. También permitirá adaptar el nivel de los itinerarios en función de las capacidades y motivaciones de cada alumno.
Y todo esto de forma automática y con un aprendizaje continuo del sistema gracias a la aplicación del aprendizaje de las máquinas o Machine Learning, que hará evolucionar los modelos en función del comportamiento real de los usuarios.
También se me ocurre que, como decíamos anteriormente, si soy capaz de conocer cuál es tu histórico y lo comparo con la evolución de otros usuarios que hayan tenido un histórico similar al tuyo voy a ser capaz de generar itinerarios de aprendizaje de forma automática perfectamente adaptados a tu camino. Este caso en concreto sería mucho más adecuado para cápsulas de formación que para programas de larga duración como másteres y postgrados.
Por poner un ejemplo si comparas el desarrollo de tus alumnos con el clima, ¿se pueden encontrar correlaciones? Resulta obvio, pero en efecto las hay y eso nos permite diseñar itinerarios que mejoran la experiencia del alumno.
Otra aplicación del Machine Learning es el reconocimiento facial. La combinación de esta tecnología con Blockchain nos va a permitir acreditar ciertos procesos que requieren ser regulados en la formación.